12月24日下午，应我院邀请，西南交通大学航天航空学院阚前华教授莅临我院做客“土木太行讲坛”，在学院二楼会议室作了一场题为“基于机器学习的疲劳寿命预测方法”的学术报告。报告由院长钱辉教授主持，学院相关教师和研究生参加了学术报告。

阚前华教授首先介绍了其研究团队及长达二十余年的研究历程及丰硕成果。随后，聚焦于基于机器学习的疲劳寿命预测研究方向，深入浅出地介绍了数据驱动ML预测疲劳寿命与数据+机理ML预测疲劳寿命两大类方法。针对每种方法，阚教授列举了包括支持向量机、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自注意力机制、物理信息基机器学习、对抗神经网络等在内的多种机器学习算法，详细阐述了它们的基本理论、特点以及在疲劳寿命预测中的实际应用情况。阚教授以精准的语言、生动的案例，介绍了每种算法对数据量的需求、适用的科学问题及机理驱动策略和实践心得。

报告结束后，与会师生纷纷就机器学习在教学与科研中的应用、以及机器学习本身的相关问题展开了深入而热烈的交流探讨。本次报告以丰富的实际应用案例为机器学习这一前沿科研手段提供了生动的注解，与会师生均表示深受启发，收获满满，为未来的科研工作开辟了新的思路与手段。

阚前华，西南交通大学航天航空学院教授，博士生导师。国家级高层次人才入选者，全国徐芝纶优秀力学教师，四川省学术技术带头人，四川省杰青。担任中国力学学会青年工作委员会委员，第五届力学史与方法论专业委员会委员，中国复合材料力学学会智能复合材料专委会委员，南方计算力学联络委员会副主任委员，四川省力学学会常务理事，四川省公共基础课程教指委秘书长等兼职。研究领域为材料多场耦合循环本构关系及疲劳失效行为研究，在J Mech Phys Solids, Int J Plasticity, Int J Fatigue等力学主流期刊上发表SCI检索论文200余篇，授权发明专利和软件著作权25项，出版英文学术专著2部，中文专著3部，获国家级教学成果二等奖、四川省教学成果特等奖、教育部自然科学奖二等奖、四川省科技进步奖二等奖各1项。